PyTorch 以 Python 为主要使用语言,提供张量计算、自动微分、神经网络模块等基础设施。它支持在即时执行模式与图模式之间灵活切换,借助 TorchScript 和 TorchServe 可以把模型顺畅地推向生产环境;其分布式后端支持大规模分布式训练与性能优化。用户通过一条 pip 命令即可安装,支持 Linux、Mac、Windows 及 CUDA、ROCm、CPU 等平台,也能在主流云上快速启动。
围绕 PyTorch 形成了丰富的开源生态,如模型可解释库 Captum、图神经网络库 PyTorch Geometric 等,被众多企业与高校用于科研和生产。它适合从事深度学习研究的学生与学者快速验证新算法,也适合企业工程师做计算机视觉、自然语言处理等模型的训练、微调与部署。
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