AI开发框架

开源AI应用开发平台，支持可视化编排AI工作流、RAG管道和Agent能力。

Coze（扣子）是字节跳动推出的 AI 智能体开发平台，无需深厚编程基础即可可视化搭建智能体。它提供插件、知识库、可视化工作流和多模型接入等能力，搭好的智能体可发布到豆包、飞书等平台，适合想快速构建客服、办公助手和内容工具的个人开发者与企业团队。

言犀智能体平台是京东推出的一站式AI智能体平台，依托言犀大模型以及京东在客服、营销领域的积累，支持文本、语音与多模态交互，具备对话理解和情感识别能力，可搭建智能客服、营销助手等应用，适合政务、金融、零售等行业的企业用户。

智谱推出的大模型开发平台，新用户免费领取2000万Tokens

SkyAgents是昆仑万维推出的AI Agent开发平台，依托天工大模型能力，帮助开发者与企业构建面向不同业务场景的智能体应用，可用于搭建能理解需求、调用工具并完成任务的AI助手，适合探索智能体落地的技术团队。

硅基流动SiliconFlow是面向开发者与企业的大模型API与AI云服务平台，一站式提供语言、语音、图片、视频等大模型API调用，依托自研推理引擎实现高速、低成本的推理服务，还提供预留实例与私有化部署，适合需要快速接入大模型能力的AI应用团队。

天壤小白是天壤智能推出的AI应用构建与开发平台，强调灵活易用，帮助开发者与企业团队快速搭建、调试和部署AI应用，降低大模型应用的开发门槛，适合需要把AI能力快速落地到业务中的技术团队。

苹果推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片设计

百宝箱Tbox是蚂蚁集团的一站式AI原生应用开发平台，无需编程，用自然语言描述需求即可创建对话型、文本、文生图等智能体应用；它整合通义千问、DeepSeek等大模型，提供MCP插件与卡片服务，可一键发布到支付宝小程序，适合开发者与运营人员。

魔乐社区是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区，为开发者提供模型资源、开发工具与技术交流空间，帮助开发者学习大模型开发、获取实践资源并与同行交流，适合AI开发者、算法工程师和在校学生。

Anakin.ai是一站式无代码AI应用平台，聚合了GPT、Claude、Gemini等主流大模型，提供上千款预置AI应用，用户无需编程即可创建聊天机器人、快速应用和自动化工作流，还支持批量处理与API接入，适合运营、营销人员和中小团队。

智谱清流是智谱 AI 推出的企业级智能体开发平台，依托智谱大模型开放平台的能力，帮助企业搭建、部署和管理面向业务场景的 AI 智能体，可用于智能客服、知识问答、办公自动化等应用，让企业无需自建算法团队也能落地大模型应用，适合有智能化升级需求的企业与技术团队。

无问芯穹（Infinigence）的Infini-AI异构云平台致力于连接多种AI模型与多种芯片，以软件层让大模型在英伟达、华为昇腾等不同架构芯片上高效协同运行，提供开发训练环境、模型推理与微调服务及算力调度管理，适合需要低成本部署大模型的企业与开发者。

BetterYeah AI是企业级AI智能体开发平台，支持一站式构建和部署销售、营销、客服等业务智能体，提供线索挖掘、内容生产、私域客服托管与全流程质检等能力，帮助企业将AI规模化落地到真实业务场景，适合推进AI转型的企业团队与开发者。

文心智能体平台（AgentBuilder）是百度推出的智能体构建平台，开发者和普通用户都可低门槛创建智能体，平台提供插件商店、知识库、工作流编排等工具，并依托百度搜索等渠道分发智能体、支持收益变现，适合想快速搭建并推广AI智能体的开发者、商家和创作者。

Gumloop 是一个零代码AI智能体搭建平台：无需编程，业务人员就能把重复工作做成可自动运行的智能体，平台提供400多种应用连接器、带登录能力的智能体浏览器和定时触发，并支持团队共享与权限管理，适合想把流程自动化的运营与企业团队。

昇思 MindSpore 是华为开源的 AI 深度学习框架，面向端、边、云全场景设计，提供自动微分、自动并行等能力，简化模型开发与分布式训练。它原生支持昇腾处理器，也可运行于 GPU、CPU 等硬件，适合从事深度学习研发的工程师与研究人员。

Apache MXNet 是开源的深度学习框架，以灵活高效见长：其 Gluon 混合前端可在命令式与符号式编程间无缝切换，兼顾灵活与速度；支持分布式训练扩展，提供八种语言绑定，适合做研究原型与生产部署的开发者。

PyTorch 是由 PyTorch 基金会维护的开源深度学习框架，支持即时与图模式灵活切换、分布式训练，并拥有计算机视觉、自然语言处理等丰富的生态工具库。它可在本地与主流云平台运行，适合 AI 研究人员和工程师做模型研发、训练与生产部署。

NumPy 是 Python 科学计算的基础库，提供多维数组与向量化运算，内置数学函数、随机数、线性代数、傅里叶变换等工具。它以C语言实现底层运算，兼顾易用与性能，是Python数据科学生态的基石，适合数据科学家、算法工程师和科研人员。

Leap是一款AI开发框架，AI网址导航收录其功能介绍与官网入口，并提供同类工具推荐。

飞桨 PaddlePaddle 是百度推出的开源深度学习平台，提供深度学习框架、开发套件和丰富的模型库，支持模型训练、推理部署全流程，并配套产业级应用工具和学习社区，适合 AI 开发工程师、研究人员和需要将 AI 落地到行业场景的企业团队。

Vercel AI SDK是一款AI开发框架，AI网址导航收录其功能介绍与官网入口，并提供同类工具推荐。

Caffe 是由加州大学伯克利分校 BAIR 实验室开发的开源深度学习框架，以表达力、速度和模块化著称。它通过配置文件定义模型与优化方法，无需硬编码即可在 CPU 与 GPU 间切换，适合从事计算机视觉研究与部署的科研人员和算法工程师。

LangChain 是开源的智能体开发框架，提供与模型无关的构建工具，可用 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 搭建智能体，并用 LangSmith 完成评估、部署与监控，适合开发大模型应用的工程师和团队。

Keras 是开源深度学习框架，现为多后端架构：同一套 API 可运行在 JAX、TensorFlow、PyTorch 等后端之上，快速搭建、训练与部署；KerasHub 提供 Gemma 等预训练模型可微调，适合初学者与科研、工程团队。

NLTK 是经典的 Python 自然语言处理工具包，提供分词、词干提取、词性标注、句法分析和语义推理等文本处理库，并内置通向 50 多种语料库与 WordNet 等词汇资源的接口。它是开源的社区驱动项目，适合语言学师生、研究人员和工程师学习与开发自然语言处理程序。

快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架，由Pytorch Lightning团队推出

Scikit-learn 是 Python 生态经典的开源机器学习库，构建于 NumPy、SciPy 之上，提供分类、回归、聚类、降维等算法的统一接口，并内置交叉验证、模型评估与数据预处理工具，适合数据科学家和工程师搭建传统机器学习模型。

JAX 是 Google 推出的高性能计算 Python 库，提供 NumPy 风格的编程接口，支持自动微分、即时编译、向量化与并行化等可组合变换，代码可在 CPU、GPU 和 TPU 上运行，适合大规模机器学习研发的工程师与科研人员。

TensorFlow 是 Google 推出的开源端到端机器学习平台，提供直观的 API 和完整的工具生态，可用于构建和训练神经网络等机器学习模型，并能把模型部署到服务器、浏览器、移动端和边缘设备，适合机器学习开发者与研究人员。

DL4J是面向JVM的开源分布式深度学习框架，支持用Java、Scala构建、训练与部署神经网络，配套ND4J、DataVec等组件处理数值计算与数据，可导入Keras、TensorFlow等框架的模型，适合Java技术栈的开发与研究人员。

Label Studio是开源的数据标注与AI评估平台，支持图像分类、目标检测、语义分割、文本命名实体识别、音频转写与时间序列等多种标注任务，并可接入模型预标注、开展大模型与智能体的效果评估。适合数据团队、算法工程师构建训练与评测数据。