AI训练模型

OpenBMB

OpenBMB 是由清华大学相关团队发起的大模型开源社区,围绕 CPM 系列预训练模型持续开源模型与工具,代表作包括主打端侧部署的 MiniCPM 系列。社区同时提供训练、压缩与部署等配套工具链,适合研究者和开发者获取、研究与二次开发开源大模型。

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OpenBMB 长期开源 CPM 系列预训练语言模型及相关技术,致力于降低大模型的研究与使用门槛。其 MiniCPM 系列强调在较小参数规模下保持较强能力,面向手机、电脑等端侧设备部署,社区还陆续开源配套的训练数据与工具。围绕模型落地,它维护了模型训练、推理加速、模型压缩等方面的开源工具链,方便开发者把模型真正跑起来、用起来。 它适合三类人:从事大模型研究的学生与学者,可以基于其开源模型与数据做实验和对比;需要在端侧或资源受限环境落地的开发者,可以从 MiniCPM 等模型入手验证方案;关注国产开源大模型进展的从业者,也可通过它跟踪 CPM 系列的版本演进与技术动态。
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