AI训练模型

LLaMA

LLaMA 是 Meta 推出的一系列开放大语言模型,该仓库提供 Llama 2 的模型权重下载与推理代码,包含 70 亿到 700 亿参数的预训练与对话微调模型,支持文本补全和聊天对话,可在本地服务器部署运行,适合大模型开发者与研究团队使用。

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该仓库提供极简的推理示例代码:按说明向 Meta 申请并下载模型权重与分词器后,即可用附带脚本在本地运行文本补全或对话补全。预训练模型适合续写类任务,Chat 版本经过对话场景微调,需要遵循特定的指令格式;仓库还附有模型卡、负责任使用指南与使用政策,权重同时通过 Hugging Face 提供申请下载,许可覆盖研究与商业用途。 它适合希望把大模型部署在自有环境中的开发团队和研究人员,典型场景包括基于 Llama 2 做领域微调、搭建私有化对话服务、开展模型能力与安全评测等。需要注意,该仓库已被官方标注为旧版,Llama 3.1 之后的新模型与工具链已迁移到 Meta 的新仓库,开始新项目时建议先确认版本。
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