Mistral开放万亿参数模型Large 4权重，主打编程与网络安全

10月29日，法国AI公司Mistral AI正式开放旗舰模型Mistral Large 4（简称ML4，内部代号“Le Chonk”）的模型权重。此前该模型已于10月6日以API预览形式发布，Mistral在三周时间里根据政府与企业用户的实测反馈完成优化，如期交付了权重文件。

规格方面，ML4采用混合专家（MoE）架构，总参数约1.05万亿，推理时激活约490亿；原生支持文本与图像输入，上下文窗口达100万token。权重提供FP8与NVFP4两种版本，可从Hugging Face下载，使用vLLM、SGLang等框架部署在自有基础设施上；不想自建的用户也可以通过Mistral API、Mistral Studio或OpenRouter调用。

Mistral给这款模型的定位是“为编程者构建、受防御者信赖”。据官方数据，ML4在Artificial Analysis编码智能体指数中得分48%，与领先的开源模型基本持平，但完成单个任务平均消耗的token减少了47%；在网络安全方向，它可用于跨代码与IT基础设施的漏洞检测、分析与响应。开放权重的意义在于：企业可以在自己的防火墙内处理敏感代码和数据，不必把安全工作交给外部云服务，也避免了服务被单方面中断的风险。

许可证方面，ML4采用修改版MIT许可证：个人、学术研究、修改、微调以及常规商业化使用均可免费；但若将模型以“模型即服务”（MaaS）的形式转售，厂商需要另行向Mistral取得商业授权。API价格为输入0.70美元/百万token、输出2.10美元/百万token。

在头部模型普遍闭源的当下，万亿参数级别的模型开放权重并允许自部署，给看重数据主权和供应连续性的企业，多了一个前沿选项。

来源：Mistral 官方博客、IT之家报道（新浪科技）