DeepSeek公开Super-agent架构：一个智能体可并行处理多项任务

10月31日晚，DeepSeek Harness团队公布了其自主Agent探索成果Super-agent的底层架构，并同步在GitHub开源了研究原型dsh-superagent-prototype，采用MIT协议。需要先说清楚：它不是一款新模型，也不是可以直接订阅的产品，而是一套让单个智能体持续在线、并行处理多项任务的系统设计。

这套架构的核心是Router与Worker双层分工：常驻的Router层负责承接人类交互、分派任务，多个Worker则在相互隔离的会话中并发执行具体工作，互不干扰。驱动系统的不再只是用户逐条输入的指令，而是环境事件——群聊消息、代码评审评论、CI运行结果等都可以成为触发器，智能体因此能在无人@它时主动发现问题并提交修复。此外，存算分离让智能体摆脱单台设备的生命周期限制，外部Watchdog则负责在长期运行中发现偏离、介入修复。

初步实验数据显示，在约300条消息、约20个工作请求的合成负载下，Super-agent的任务完成时间中位数为12.4分钟，95分位为15.7分钟，优于带Subagent工具的单会话方案；Router批处理还能把单个决定的分摊推理时间从6.4秒降到1.6秒。代价同样明确：它用更多的读缓存token换来了更快、更稳的完成时间，而且实验基于合成负载与简化环境，只能作为初步参考。

这份公开资料的真正价值不在原型本身，而在于把操作系统里的调度、缓存、看门狗等经典工程思想系统地搬进了Agent架构，给想做“一直在线的团队助手”的开发者提供了一张可复用的设计图。不过官方已明言，原型仅供研究参考，与内部实现并不完全相同，尝试前务必先审代码、做好权限隔离。

来源：智东西《DeepSeek又开源了！公布Super agent架构》